Ryan Na
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你好,我是

Ryan Na

专注

10 年以上 AI 算法研发与项目落地经验的 AI 工程师。

早期深耕计算机视觉与图像 / 视频处理,具备从数据集构建、模型训练、算法优化到工程化交付的完整经验,覆盖图像增强、图像复原、超分辨率、OCR、目标检测等方向,并参与影视广电等实际业务场景的算法落地。

近年来聚焦 LLM、RAG、Agent 与生成式 AI,独立完成企业知识库、AI 内容生产 Pipeline 等项目,具备从需求分析、数据处理、模型集成、系统开发到效果评估与部署的完整 AI 应用落地能力。

目前重点关注 LLM 应用、多模态 AI、Agent 工作流与生成式媒体,持续探索 AI 在内容生产、数字人、智能知识库等场景中的实际应用。

精选项目

我设计并落地实现的真实 AI 系统

AI 教学视频生成平台
持续迭代

AI 教学视频生成平台

从课程内容生成到数字人呈现的端到端 AI 教学视频生产系统:Content Generation 与 Digital Presentation 解耦,通过统一的文本、音频与时间轴接口连接 LLM、TTS、语音对齐与视频合成。

LLM python-pptx CosyVoice 3 IndexTTS 2.5 +6
PharmaRAG
已交付

PharmaRAG

面向药师的企业级 LLM + RAG 知识库与辅助问答系统:多阶段混合检索、带来源引用的生成与人工确认发布工作流。

FastAPI PostgreSQL pgvector Redis +4
工地现场安全行为检测
已交付

工地现场安全行为检测

面向工地安全管理的实时视觉检测系统:七类危险源检测、多目标跟踪与行为分析,落地「检测 → 预警 → 记录」AI 安全管控流程。

PyTorch 目标检测 跟踪 CUDA +1
影视视频修复项目集 · Video Restoration Portfolio
持续实践

影视视频修复项目集 · Video Restoration Portfolio

影视与历史影像修复、增强及超高清升级的代表项目集:涵盖电影、电视剧、纪录片等类型的降噪、复原、超分辨率与 4K 增强,时间跨度 2015 年至今。

Computer Vision Video Restoration Image Restoration Super Resolution +2

专业能力

核心能力一览

AI Agent|应用开发

AI Agent 应用开发
LangChain · LangGraph
Prompt / Loop Engineering

大模型|生成式 AI

LLM
RAG
多模态 AI
生成式 AI

视觉|语音|多模态|深度学习

计算机视觉
PyTorch
Transformer
模型训练与微调
TTS
ASR

工程|部署

Python
FastAPI
Docker
边缘计算

工作经历

算法工程师

哈尔滨*科技有限公司

  • 负责政企 AI 项目技术方案设计、算法研发及 AI 应用落地推进。
  • 参与计算机视觉、智能检测、大模型应用等项目,负责需求分析、技术选型与系统方案设计。
  • 独立研发 RAG 知识库应用、AI 内容生产 Pipeline 等生成式 AI 应用 MVP。
  • 参与客户技术交流、方案文档编写及项目实施推进。

AI 算法工程师

深圳*新能源有限公司

  • 参与新能源电池智能化算法研发,负责 BMS、电池状态分析及寿命预测相关算法研究。
  • 基于电池时序数据开展数据处理、特征分析、模型验证及寿命估算算法优化。
  • 配合企业 AI 业务转型,探索 DeepResearch、大模型及知识检索技术在电池材料研究场景中的应用。

算法工程师

哈尔滨*科技有限公司

  • 负责计算机视觉 AI 算法研发,覆盖图像增强、图像复原、超分辨率、OCR 及目标检测等方向。
  • 完成数据集构建、数据清洗、模型训练、效果评估及批量化算法处理流程开发。
  • 面向影视、广电等业务场景,负责算法优化、工程部署及成果数据交付。

教育经历

双学士学位 - 电子信息科学与技术、采矿工程

黑龙江科技大学

电子信息科学与技术与采矿工程双学士学位,具备信号处理、嵌入式系统与工程问题解决能力基础。

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